主成分分析的目的是为了使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。主成分分析的主要目的是希望使用较少的变量去解释原来资料中的大部分的变异，将我们手上许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。

主成分分析是一种常用的多元统计方法，在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息，这时就需要用到主成分分析。