2021年5月10日19时34分,成都市成华区城南立交附近,某小区电梯内电动车突然起火,导致5人不同程度受伤,包括一名仅5个月大的婴儿。

短短3秒钟,浓烟和火势便将电梯内5人完全吞没。

怀抱婴儿的是外婆,全身烧伤面积为75%,而婴儿全身烧伤面积为45%,一度住在重症监护室,还被下达过病危通知书。

此次事故牵动着无数人的心,也引发了社会群众的激烈讨论和深度思考。正如新华社在官方报道下提出的疑问——“如何才能避免类似的悲剧?”

屡禁不止的安全杀手

穿梭于大街小巷的电动车,在电梯里却是不定时炸弹,谁也不知道什么时候会突然爆炸,若是轿厢内起火逃生概率极小。

由于电动车外壳采用塑料、橡胶等高分子可燃材料,车身防火阻燃性能差,起火后仅需180S中心温度可达1200°,能点燃绝大部分可燃物,极易引发大范围火灾。

致命的是,电动车着火后产生的毒烟比火焰更具威胁性。

如果电动车在楼道内起火,楼道就像烟囱,毒烟会蔓延整栋楼,人体吸入高温烟气后会灼伤气管,当空气中一氧化碳浓度超过600ppm则会窒息死亡。

尽管各地政府监管机构和消防人员孜孜不倦地科普,甚至轮番出台政策规定,强调电动车进电梯的危害,但是电动车进电梯的现象依然屡禁不止。

以上海市为例,2020年发生电动车火灾事故381起,超前3年总和,占火灾总数的12.87%,但是其致死率和伤人率却很高,分别占据死亡总数的41.7%,伤人总数的40%。

无独有偶,据海南消防统计,2020年全省电动车火灾占比也较去年上升57.9%,呈反弹趋势。

目前,电动车市场监管依据不足、电动车质量参差不齐,甚至有部分人违规私自改装电动车,加装超标蓄电池,这些都埋下了安全隐患。

AI守卫电梯安全防线

随着AI+物联网被人们广泛接受并迅速发展,在阻止电动车进入电梯这件事上,与物业的人工劝阻、张贴告示相比,AI技术拥有更强大的“作战能力”,能全天候坚守岗位,尽职尽责地告警电动车乘梯事件。

基于AI算法的智能摄像头已经在逐步替代传统的电梯监控摄像头,可以实现安全事故预警,降低危险事故率,将安全隐患扼杀在摇篮中。

用AI守卫电梯安全防线,梯智眼一直在努力。早在2018年,梯智眼就开始走访全国各地以深入了解电梯场景需求,并2019年率先推出了电梯专用智能分析相机,并推出了电梯电动车识别阻车系统功能。

目前,梯智眼智能分析相机已经在上海市、无锡市、福州市、成都市、重庆市等多地成功落地项目。

智能识别、主动告警、联动梯控是梯智眼电动车识别阻车功能的亮点。当电动车进入电梯时,相机会主动识别电动车,自动抓拍图片并发出“电动车禁止入内”语音警告,同时联动梯控系统,控制电梯禁止关门,从而达到禁止电动车上楼的效果,还能帮助进行责任追溯。

为了提高电动车识别效果,适应不同电梯场景,梯智眼准备了丰富的场景化数据进行算法训练和模型验证,以提高算法识别准确率。

目前,梯智眼电动车识别率超过97%,可识别出市面绝大多数电动车类型,同时避免婴儿车、轮椅、自行车等正常车辆的干扰和误报,不会造成居民正常乘梯不便。

堵疏结合,治标治本

所幸,电动车进电梯的危害已经引起了各方强烈关注,除了已经颁发的各类政策规定,相信更严格的相关法律法规很快会出台。

要彻底解决电动车进电梯的问题,更需要堵疏结合,多方共同努力才能治标治本。

一要堵,二要疏。

一方面堵住电动车进电梯,从源头消除安全隐患。

一方面也要满足电动车主正常的需求,增添地面充电设施,规划好室外充电场地并加以管理。

这些都离不开政策的推动,科学的监管,以及AI。